数据开发者可能遇到这些问题

数据获取难

缺少统一数据采集规范与技术，用户数据缺乏标识，用户ID各端口未打通

实时性难满足

数据加工T+1方式，取数制表周期长实时性难满足数仓升级压力大

数据需求变化多

各部门数据需求不一、变化多，没有数据接口服务来支撑业务需求

埋点管理乱

埋点采集数据不准，漏埋、错埋多，经常返工沟通成本高

可视化效果差

需要开发或对接专门的可视化工具，业务人员要求高、难满足

大数据技术提升难

每日写各种ETL、数据流脚本，常要重复制作报表、无法专注大数据技术

技术资源有限

没有数据团队，研发团队承担多而杂的数据需求，技术架构升级成本高

自研慢缺经费

想寻求专业的优德体育工具，市场价格动辄数十万公司经费紧张

Argo如何帮你解决问题？

一、全端用户行为数据采集

  • 全端用户行为数据采集

    跨平台，跨设备采集，打通全端用户行为数据

  • 开源多种SDK

    多种开源SDK，适用不同平台进行数据采集

  • 用户识别

    关联用户匿名状态与登陆状态，识别有方法

覆盖移动端、语言版等多种SDK，支持代码埋点、可视化埋点、全埋点不同埋点方式，满足不同类型用户采集需求。支持跨平台用户行为打通，可以了解同一用户在不同平台的行为数据。

二、自定义多维度用户行为分析

  • 12种模型覆盖多场景

    可视化界面满足业务需求

  • 自定义多维度用户分析

    业务自己查数，解放开发者

  • 支持下钻用户信息

    洞察每位用户的轨迹

  • 自定义用户分层

    基于多种维度分群

提供渠道、留存、漏斗等12大模型，帮助市场、运营、产品人员找到拉新、促活、留存、产品迭代的数据支撑。完备的分析模型高效提升分析效率，清晰的可视化界面让业务人员对数据动态一目了然。

三、秒算引擎支撑，实时用户分析

秒算：集数据接收、处理、存储、分布式SQL查询为一体的秒算引擎。

去ETL：数据仓库不再有批量执行的概念，时时入库即时分析与查询。

高效：基于开源数据库Presto,HDFS二次开发，支持秒级10亿以上级别查询。

稳定：经过优德体育5.8Pb，5.2亿月活数据锤炼。

专注：专注对象-事件模型分析，简化传统数据仓库复杂模型、达到高效运算。

跨数据库：支持“Data Federation”数据联邦针对Mysql等数据库跨库查询。

便捷：支持SQL级别的二次开发和UDF定义。

扩充性强：组件基于Apache开源协议，可支持众多开源存储对接。

四、行业首家智能埋点管理

  • 一站式完成埋点设计

    告别繁琐的excle文档

  • 异常数据智能治理

    异常上报数据自动化处理

  • 代码+可视化埋点方式

    团队协同更轻松

支持用户直接在优德体育方舟平台上，一站式完成埋点需求的提报与埋点事件的设计。当然，如有大量埋点需求，我们平台也兼容传统导入习惯，支持批量上传、单条添加事件、单条添加属性等。

五、开放的链接能力，支持与CRM等打通

  • 开放的IOTA架构，拥抱技术开发

    赋能企业快速二次开发

  • 支持与CRM等打通

    补充企业数据，扩宽企业数字化建设

Argo采取开放性的IOTA架构设计，不同模块间相互分离，支持核心存储、计算引擎模块热插拔升级。提供多种连接方式，赋予企业灵活高效的数据采集、分析能力以及快速二次开发能力，降低用户数据获取、存储、分析的研发资源与时间成本。

如何使用Argo？

明确免费版与 界限，选择适合自己的版本；
需要配备相应的技术人员来安装，和集成数据，业务方明确想采集的数据维度；
服务器最低配置要求：系统：centos7.4|6|7 , CPU:4核8线, 支持 avx 指令集, 内存:16g, 系统盘大于200G, 数据盘 data1大于500G ,且不要使用磁盘分区；
获取下载地址，安装包，安装及产品文档，开始自研安装；
进入 ，关注小助手服务号，如有疑问可在社区提问，通过服务号及时接收消息，也可在微信群中交流。